あなたのAIが生成した3Dモデルは、通常、3つの主な問題によってノイズが発生します。それは、高品質のトレーニングデータが不足していること、モデルパラメータの設定が不適切であること、そして過剰な平滑化が適用されていることです。
トレーニングデータが不足すると、モデルは明確な3Dパターンを学習できず、推測に頼ることになるため、ノイズの多い出力が発生します。パラメータの設定が不適切（学習率が高すぎるなど）では、予測が不安定かつ一貫性がないものになってしまいます。低解像度の入力データでは、モデルはランダムでノイズの多い詳細情報でギャップを埋めようとしますが、それが原因で予測精度が低下してしまうのです。
これを解決するには、トレーニングデータの質/多様性を向上させたり、パラメータを調整したり（学習率を下げたり、正規化を追加したり）、または推論に際してより高解像度の入力を使用するなどの方法を試みてください。