Os modelos 3D de nuvens de pontos têm, muitas vezes, formas estranhas devido à captura incompleta de dados, interferência de ruído ou pós-processamento incorreto. Os scans incompletos (por exemplo, faltar a parte de trás de um objeto ou bordas escondidas) deixam lacunas que distorcem a forma. O ruído dos sensores, como captar poeira, reflexos ou luz ambiente, adiciona pontos aleatórios que perturbam a forma. Um pós-processamento deficiente (desalinhamento de dados ou omissão de filtragem) também pode distorcer o modelo. Para corrigir isto, verifique se o seu scan cobriu todos os ângulos (partes em falta são uma das principais causas de deformações). Utilize ferramentas básicas de desruído para remover pontos aleatórios. Passos simples muitas vezes resolvem problemas comuns de forma.

