Os modelos 3D de nuvens de pontos podem ter partes em falta nas ferramentas de IA devido à captura incompleta de dados, limitações do sensor ou restrições algorítmicas durante a reconstrução.
Captura incompleta. Por exemplo, objetos que bloqueiam o scanner (oclusões) ou ângulos perdidos. Deixa lacunas. Sensores de baixa resolução ou dados ruidosos criam pontos esparsos, enquanto os algoritmos de IA podem descartar pontos distribuídos de forma desigual para simplificar os modelos.
Para resolver isto, verifique o seu caminho de digitalização em busca de lacunas de cobertura, utilize sensores de maior resolução para áreas detalhadas ou ajuste as definições de densidade de pontos da ferramenta de IA para reter mais dados.