Los modelos 3D de mapas de profundidad a menudo tienen baja resolución en el modelado de IA porque los mapas de profundidad en sí tienen una resolución o ruido limitados, y la IA no puede inferir detalles finos a partir de una entrada incompleta. Los mapas de profundidad codifican la profundidad 3D como brillo de píxeles 2D. Si la entrada es borrosa (por ejemplo, de cámaras de teléfonos) o escasa, la IA carece de datos para generar características 3D nítidas. Muchas herramientas de IA también equilibran la velocidad y los recursos, omitiendo el procesamiento fino para obtener resultados más rápidos. Para mejorar la resolución, use datos de profundidad de mayor calidad (como LiDAR o fotos de múltiples ángulos) o ajuste la configuración de la IA para priorizar los detalles. Tenga en cuenta que esto puede requerir más potencia de computación.

