将2D图像转换为3D模型时，常见的错误有哪些？

将2D图像转换为3D模型时，常见的错误包括忽视深度线索（如阴影或透视效果）、过度依赖自动化工具而忽略手动校正，以及跳过交叉参考以保证一致性。 忽视深度线索会导致模型平面化或缺乏真实感。若自动工具未经校正，可能会扭曲边缘/细节。跳过参考则会导致比例不一致或特征缺失。 为获得更好的效果，应选择带有清晰深度提示的图像（例如带有阴影的椅子），并首先通过图层蒙版映射深度——这样能确保模型忠实于2D原图。