Об'ємні моделі точок спотворюються в процесі моделювання штучним інтелектом в основному через шум, неповне покриття даними або помилки калібрування сенсора. Ці недоліки призводять до того, що ШІ неправильно інтерпретує просторові відносини, що призводить до спотворених форм або неправильних масштабів. - **Шум**: Фальшиві точки від сенсорів плутають ШІ, змушуючи його неправильно з'єднувати точки. - **Неповні дані**: Прогалини від перешкод (наприклад, заблоковані об'єкти) заповнюються неточно, що спотворює форми. - **Помилки калібрування**: Неправильно налаштовані сенсори викривлюють положення точок, порушуючи просторове розуміння ШІ. Щоб зменшити спотворення, спочатку відфільтруйте шум з початкової хмари точок або перевірте на наявність недостатньої кількості даних. Покращення якості вхідних даних зазвичай виправляє помилки моделювання ШІ.

