O seu modelo 3D gerado por IA é normalmente "ruidoso" devido a três problemas principais: dados de treino de alta qualidade insuficientes, parâmetros do modelo mal configurados.
Dados de treino insuficientes significam que o modelo não consegue aprender padrões 3D claros, por isso adivinha. Resultando em saídas ruidosas. Parâmetros mal configurados (como uma taxa de aprendizagem demasiado elevada) tornam as previsões instáveis e inconsistentes. Entradas de baixa resolução obrigam o modelo a preencher lacunas com detalhes aleatórios e ruidosos.
Para resolver isto, tente melhorar a qualidade/diversidade dos seus dados de treino, ajustar os parâmetros (reduzir a taxa de aprendizagem, adicionar regularização) ou utilizar entradas de maior resolução para a inferência.