스케치는 종종 AI 모델링에서 왜곡된 3D 모델로 이어지는데, 이는 스케치의 스타일/컨텍스트에 부합하는 트레이닝 데이터가 부족하거나, 모호한 2D 시각적 단서(예: 일관되지 않은 선이나 불완전한 형태)를 인식하는 데 AI가 어려움을 겪기 때문입니다.
스케치는 암시적인 깊이와 비율의 단서에 의존합니다. AI는 이러한 단서를 오해할 수 있고, 예를 들면 흔들리는 선을 직선 대신에 곡선으로 인식할 수 있습니다. 또한 비슷한 스케치에 대한 제한된 학습 역시 AI가 공간을 잘못 채우게 합니다.
왜곡을 수정하려면 간단한 깊이 단서를 추가해야 합니다.