깊이 맵 3D 모형은 종종 AI 모델링에서 저해상도로 제작되는데, 이는 깊이 맵 자체가 제한된 해상도나 노이즈를 가지고 있고, AI는 불완전한 입력에서 세부 사항을 추정할 수 없기 때문입니다. 深度 맵은 3D 깊이를 2D 픽셀 밝기로 인코딩합니다. 입력이 불분명(예: 스마트폰 카메라)하거나 불충분할 경우, AI는 선명한 3D 피처를 생성하는 데 필요한 데이터가 부족합니다. 많은 AI 도구는 속도와 리소스 사이에 절충하여, 더 빠른 결과를 위해 세부 처리를 건너뛰기도 합니다. 해상도를 향상시키려면 더 고품질의 深度 데이터(예: LiDAR 또는 다각면 사진)를 사용하거나, AI 설정을 조정하여 세부 사항을 우선순위에 두어야 합니다. 하지만 이는 추가적인 컴퓨팅 파워가 필요할 수 있습니다.

