데이터 시각화 플랫폼에서 3D 모델링은 구조화된 또는 비구조화된 데이터를 세차원 기하학적 표현으로 변환하여 수행되며, 이를 통해 복잡한 데이터 세트를 더 직관적으로 해석할 수 있게 됩니다.
우선, 데이터 준비가 매우 중요합니다. 원시 데이터를 정리하고 매개 변수를 매핑합니다. 데이터 값을 좌표(x/y/z 축), 색상(데이터 강도), 또는 크기(값의 크기)에 매핑합니다.
다음으로, 렌더링 엔진.
마지막으로, 대화식 기능이 추가되어 사용자가 모형을 회전, 확대 또는 필터링하여 여러 각도에서 데이터를 탐색할 수 있게 됩니다.
이 간소화된 프로세스는 데이터와 시각적 심도 사이의 간격을 채우고, 복잡한 데이터 세트의 이해를 향상시킵니다.