写真から生成された3Dモデルは、主に低品質の入力写真や3D再構成プロセスの制約によってノイズが発生するためです。
ぼかれたり、露出過多になったり、照明が不均一になったりする画像はアルゴリズムを混乱させ、テクスチャや奥行き、粒状の表面の解釈に誤差が生じます。写真の角度が不足すると、ソフトウェアは詳細を「補完」しようとし、ノイズが発生します。
ノイズを削減するには、より多くの角度から撮影した、鮮明で明るい写真を使用する必要があります。これにより、アルゴリズムはより明確なデータを取得し、正確なマッピングを実現できます。