人工知能（AI）で生成された3Dコンテンツの品質に関する不確実性は、主に幾何学的精度の不一様性、テクスチャの詳細の不一致、および構造的な整合性の問題に関係しており、これらの問題はAIモデルの限られた3D空間把握およびトレーニングデータの偏りに起因しています。
- **幾何学的な精度の不一致**: 複雑な形状はしばしば歪曲し、機械部品の不正確な接合部の寸法や建築モデルの傾斜したエッジなどの問題が発生しやすいです。 - **テクスチャの詳細が不一致**: 微細なテクスチャ（例えば、生地の柄、表面の模様）がぼかれたり、不自然に繰り返されたり、現実世界の変化がない場合があります。 - **構造的な整合性の問題**: 植物やキャラクターなどの有機的なモデルは、枝の太さが不均一、四肢の位置がずれてしまうなど、安定したプロポーションではないことが多いです。
精度が重要な用途に使用する場合