デジタルツインの典型的な実装パターンには、モデル駆動、データ駆動、ハイブリッドアプローチが含まれています。 モデル駆動パターンは、物理的な動作を再現するための詳細な3Dモデルや物理シミュレーションに依存しています。 データ駆動パターンは、予測的な洞察のためのリアルタイムセンサーデータとAIアナリティクスに優先順位を付けています。 ハイブリッドパターンは、両方を組み合わせて精度と適応力のバランスを取るものです。 デジタルツインの導入を開始する場合、組織は静的またはシンプルな資産についてモデル駆動パターンから開始し、センサーネットワークやデータパイプラインが成熟するにつれてデータ駆動要素を徐々に導入することを検討することができます。

