AIモデルの3Dモデルを作るときによくあるミスは何でしょうか？

AIモデルの3Dモデルを作成する際によくあるミスとしては、ジオメトリが複雑すぎる、テクスチャの解像度を無視する、トレーニングデータの要件と矛盾することが挙げられます。ジオメトリが複雑すぎると、AIの処理が遅れたり、生成エラーが発生したりします。テクスチャの解像度を無視すると、AIは現実的な結果を得るために明確な表面詳細が必要になるため、出力がぼやけてしまいます。トレーニングデータが不一致（異なるファイル形式やスタイルなど）になると、モデルとAIが期待するものとの間に矛盾が生じます。初めて作業を行う場合は、まずシンプルなジオメトリを使用し、テクスチャをAIツールの推奨解像度に合わせることで、これらの落とし穴を回避できます。