Model 3D yang dihasilkan oleh AI Anda biasanya mengalami noise karena tiga masalah utama: data pelatihan berkualitas tinggi yang tidak mencukupi, parameter model yang salah konfigurasi.
Data pelatihan yang tidak mencukupi berarti model tidak dapat mempelajari pola 3D yang jelas, sehingga ia menebak. Akibatnya, output menjadi bising. Parameter yang salah konfigurasi (seperti tingkat pembelajaran yang terlalu tinggi) membuat prediksi tidak stabil dan tidak konsisten. Input dengan resolusi rendah memaksa model untuk mengisi kesenjangan dengan detail acak dan bising.
Untuk mengatasi hal ini, cobalah meningkatkan kualitas/keragaman data pelatihan Anda, menyesuaikan parameter (menurunkan tingkat pembelajaran, menambahkan regularisasi), atau menggunakan input resolusi lebih tinggi untuk inferensi.