Les croquis conduisent souvent à des modèles 3D déformés dans la modélisation IA, car l'IA a du mal avec les signaux 2D ambigus (comme des lignes incohérentes ou des formes incomplètes) ou manque de données d'entraînement correspondant au style/contexte du croquis.
Les croquis s'appuient sur des indices implicites de profondeur et de proportion. L'IA peut mal interpréter ces indices, par exemple en considérant une ligne tremblotante comme une surface courbe au lieu d'un bord droit. Une formation limitée sur des croquis similaires peut également amener l'IA à combler les lacunes de manière incorrecte.
Pour corriger la distorsion, ajoutez de simples indices de profondeur.