Votre modèle 3D généré par l'IA a des formes étranges, généralement dues à des données d'entraînement insuffisantes, à des paramètres mal configurés ou à des prompts d'entrée peu clairs. Un nombre insuffisant d'exemples 3D diversifiés signifie que le modèle ne peut pas apprendre une géométrie appropriée ; des réglages incorrects (comme trop de bruit ou trop peu d'itérations) provoquent des distorsions ; des prompts vagues ne parviennent pas à guider des formes précises. Résolvez ce problème en ajoutant davantage de données 3D variées et de haute qualité, en ajustant les paramètres tels que le nombre d'itérations, ou en affinant les prompts avec des détails spécifiques.

