Votre modèle 3D généré par l'IA est bruyant, généralement en raison de trois problèmes principaux : des données d'entraînement de haute qualité insuffisantes, des paramètres de modèle mal configurés.
Une quantité insuffisante de données d'entraînement signifie que le modèle ne peut pas apprendre des schémas 3D clairs, alors il devine. Cela entraîne des sorties bruyantes. Des paramètres mal configurés (comme un taux d'apprentissage trop élevé) rendent les prédictions instables et incohérentes. Des entrées de faible résolution obligent le modèle à combler les lacunes avec des détails aléatoires et bruyants.
Pour résoudre ce problème, essayez d'améliorer la qualité/la diversité de vos données d'entraînement, d'ajuster les paramètres (réduire le taux d'apprentissage, ajouter de la régularisation) ou d'utiliser des entrées de plus haute résolution pour l'inférence.