Pour que le modèle 3D d'un nuage de points ait une apparence propre, utilisez trois étapes clés : la réduction du bruit, le filtrage des valeurs aberrantes et l'échantillonnage réduit.
La réduction du bruit cible les petits points aléatoires issus d'erreurs de numérisation.
Les débutants peuvent utiliser des outils gratuits tels que CloudCompare ou Meshlab. Ils disposent de filtres simples pour ces étapes, vous permettant de procéder à des ajustements sans avoir besoin d'un logiciel complexe.