Los bocetos a menudo conducen a modelos 3D distorsionados en el modelado de IA porque la IA tiene dificultades con las señales 2D ambiguas (como líneas inconsistentes o formas incompletas) o carece de datos de entrenamiento que coincidan con el estilo/contexto del boceto.
Los bocetos se basan en pistas implícitas de profundidad y proporción. La IA puede malinterpretar estas, como una línea tambaleante que se lee como una superficie curva en lugar de un borde recto. El entrenamiento limitado en bocetos similares también hace que la IA llene los huecos de manera incorrecta.
Para corregir la distorsión, agregue señales de profundidad simples.