Tu modelo 3D generado por IA tiene formas extrañas, generalmente debido a datos de entrenamiento insuficientes, parámetros mal configurados o instrucciones de entrada poco claras. La insuficiencia de ejemplos 3D diversos significa que el modelo no puede aprender la geometría adecuada; la configuración incorrecta (como demasiado ruido o muy pocas iteraciones) causa distorsión; las instrucciones vagas no logran guiar a formas precisas. Corrige esto agregando más datos 3D variados y de alta calidad, ajustando parámetros como el número de iteraciones o refinando las instrucciones con detalles específicos.

