Para que un modelo 3D de nube de puntos se vea limpio, use tres pasos clave: reducción de ruido, filtrado de valores atípicos y muestreo reducido.
La reducción de ruido se dirige a puntos pequeños y aleatorios de errores de escaneo.
Los principiantes pueden usar herramientas gratuitas como CloudCompare o Meshlab. Tienen filtros simples para estos pasos, por lo que puedes ajustarlos sin un software complejo.