Ihr von KI generiertes 3D-Modell hat seltsame Formen, was normalerweise auf unzureichende Trainingsdaten, falsch konfigurierte Parameter oder unklare Eingabeaufforderungen zurückzuführen ist. Unzureichend vielfältige 3D-Beispiele bedeuten, dass das Modell keine korrekte Geometrie lernen kann; falsche Einstellungen (wie zu viel Rauschen oder zu wenige Iterationen) verursachen Verzerrungen; vage Aufforderungen können nicht zu genauen Formen führen. Beheben Sie dies, indem Sie mehr abwechslungsreiche, hochwertige 3D-Daten hinzufügen, Parameter wie die Anzahl der Iterationen anpassen oder die Aufforderungen mit spezifischen Details verfeinern.

