Ihr von der KI generiertes 3D-Modell fehlt teilweise, was normalerweise auf unzureichende Trainingsdaten, eine niedrige Eingangsauflösung oder algorithmische Einschränkungen bei komplexen Geometrien zurückzuführen ist.
- **Unzureichende Trainingsdaten**: Die KI hat nicht gelernt, alle Objektteile anhand von Beispielen zu erkennen, daher überspringt sie nicht erlernte Merkmale. - **Niedrige Eingangsauflösung**: Unscharfe oder aus einer einzigen Perspektive aufgenommene Quellbilder machen es schwierig, feine Details (z. B. verborgene Kanten) zu rekonstruieren. - **Algorhythmische Einschränkungen**: Viele Tools haben Schwierigkeiten mit verdeckten, dünnen oder komplizierten Strukturen (wie kleinen Schrauben oder empfindlichen Zweigen).
Beheben Sie dies, indem Sie mehr hochauflösende, mehrwinklige Bilder oder eine für die Komplexität Ihres Objekts optimierte KI (mechanische vs. organische Formen) verwenden.